Was andere
mitgenommen haben
Erfahrungen von Menschen, die unsere Kurse durchgearbeitet haben – mit allem, was dazugehört: dem, was schwierig war, und dem, was sie weitergebracht hat.
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Lernende betreut
4.7
Ø Kursbewertung
91%
Kursabschlussrate
3+
Jahre Erfahrung
Stimmen aus unseren Kursen
Samuel Küng
Bern · Softwareentwickler
"Python kannte ich vorher kaum, aber der Grundlagenkurs hat das wirklich zugänglich gemacht. Die Aufgaben waren so dosiert, dass man immer einen klaren nächsten Schritt hatte. Ich habe jetzt ein kleines Datenprojekt auf GitHub, auf das ich stolz bin."
Laura Berger
Zürich · Produktmanagerin
"Ich habe den LLM-Kurs gemacht, weil wir im Unternehmen überlegen, KI-Assistenten einzubauen. Jetzt kann ich mitreden – ich verstehe, was technisch möglich ist und was nicht. Das Feedback auf mein Projekt war detailliert und hilfreich. Etwas mehr Tiefe bei den Evaluierungsthemen wäre noch schön gewesen."
Marco Huber
Basel · Datenbankadministrator
"Der Data-Engineering-Kurs war anspruchsvoll, aber gut strukturiert. Das Capstone-Projekt hat mir gezeigt, wie man eine Pipeline von Anfang bis Ende aufbaut. Ich arbeite jetzt aktiv daran, das in meiner aktuellen Stelle einzusetzen."
Anna Weber
St. Gallen · Lehrerin
"Als jemand, der beruflich nichts mit IT zu tun hat, war der Python-Kurs mein erster Versuch. Die wöchentlichen Fragestunden haben mich mehrfach gerettet – ich wäre an einigen Stellen sonst steckengeblieben. Am Ende hatte ich ein Programm, das wirklich funktioniert."
Florian Näf
Luzern · Webentwickler
"Ich hatte Python-Kenntnisse, aber mit LLMs hatte ich nie gearbeitet. Der Kurs hat mich schnell auf einen brauchbaren Stand gebracht. Besonders gut fand ich, dass man erklärt bekommt, wo die Grenzen von Sprachmodellen liegen – das fehlt in vielen anderen Ressourcen."
Claudia Müller
Winterthur · Ingenieurin
"Alle drei Kurse absolviert – und das hat sich gelohnt. Es ist ein langer Weg, aber Cortexo hat einen roten Faden durch alle drei gezogen. Ich kann jetzt eigenständig Datenpipelines bauen und verstehe, wie sie mit KI-Komponenten zusammenspielen."
Wie der Lernweg aussah
Kein Code-Hintergrund
Samuel arbeitete als Verwalter von Softwareprojekten, konnte aber keinen Code lesen. Er wollte verstehen, was seine Entwicklerinnen und Entwickler taten – ohne selbst Entwickler zu werden.
Python Foundations · 6 Wochen
Vier bis fünf Stunden pro Woche neben dem Vollzeitjob. Die aufgezeichneten Lektionen schaut er abends, die Fragestunden nutzt er gezielt bei Verständnisproblemen.
Bessere Kommunikation im Team
Er kann Codeausschnitte lesen, versteht grundlegende Konzepte und führt Gespräche mit dem Team auf einer anderen Ebene. Das Abschlussprojekt hat er zur Demonstration in einem Meeting gezeigt.
"Ich hätte nicht gedacht, dass sechs Wochen so einen Unterschied machen." — Samuel K.
Python bekannt, LLMs unbekannt
Florian entwickelt Webapplikationen und wollte wissen, wie er LLMs einbinden kann – ohne von Buzzwords und Hype zu lernen.
Building LLM Applications
Direkteinstieg in Kurs zwei, da Python-Grundkenntnisse vorhanden. Das begleitete Bauprojekt dauerte rund vier Wochen mit regelmässigem Austausch und einem finalen Review.
Eigener KI-Assistent im Einsatz
Florian hat einen internen Assistenten für sein kleines Team gebaut, der Anfragen vorstrukturiert. Zeitersparnis liegt laut ihm bei rund 30 Minuten täglich.
"Ich weiss jetzt, was ich tue – nicht nur wie ich es tue." — Florian N.
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Dufourstrasse 49
4052 Basel
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